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가스 필터의 최고 등급은 왜 0.2μm인가? – 필터링 원리 반도체, 제약, 디스플레이 산업에서 가스 필터의 대표적인 최고 등급은 0.2μm로 알려져 있다. 하지만 정말 0.2μm가 최고의 등급일까? 0.1μm 이하의 초미세 필터가 있음에도 불구하고, 왜 대부분의 산업에서 0.2μm 필터가 표준이 되었는지 그 이유를 살펴보자.1. 필터링이 작동하는 원리 – 입자의 크기에 따른 차단 방식가스 필터는 입자 크기에 따라 여러 가지 메커니즘으로 입자를 제거한다. 기본적으로 필터는 입자가 너무 커서 물리적으로 걸리는 방식(체 효과, Sieve Effect) 이외에도, 관성 충돌(Inertial Impaction), 확산(Diffusion), 정전기 흡착(Electrostatic Deposition) 같은 다양한 방법을 통해 입자를 차단한다.1) 체 효과 (Sieve Eff.. 2025. 3. 13.
나사산 규격 & 변환표 – 미터법/인치법 규격표 나사산(Thread)은 두 개의 부품을 결합하는 중요한 요소로, 기계·배관·건축 등 다양한 산업에서 사용된다. 나사는 크게 미터법(Metric)과 인치법(Inch)으로 구분되며, 각 규격에 따라 호환성이 다르므로 정확한 이해가 필요하다.1. 나사산 규격 종류(1) 미터법 나사 (Metric Thread, M)표기법: M6 × 1.0 (직경 6mm, 피치 1.0mm)국제 표준: ISO 261, JIS B 0205일반적인 사용처: 기계·자동차·전자제품 등(2) 인치법 나사 (Inch Thread)인치 나사는 주로 미국 및 영국에서 사용되며, 여러 종류로 나뉜다.(2-a) 유니파이드 나사 (Unified Thread Standard, UTS)UNC (Unified National Coarse): 일반적인 용도.. 2025. 3. 11.
리노공업 주가 전망 및 기업 분석 – AI·HPC 반도체 성장 수혜주, 지금 투자해야 할까? 리노공업의 IC 테스트 소켓 및 프로브핀 등 핵심 제품 분석과 AI·HPC 시장의 성장 잠재력을 평가해 최적의 투자 전략을 제공합니다 1. 기업 개요회사명 & 티커: 리노공업 (058470)설립 연도 & 본사 위치: 1978년, 대한민국 부산광역시주요 사업 분야: 반도체 테스트 부품 제조핵심 제품/서비스:IC 테스트 소켓: 반도체 칩이 정상적으로 작동하는지 검증하는 필수 부품으로, 초정밀 가공 기술을 통해 AI, 자율주행, HPC(고성능 컴퓨팅) 칩의 성능을 검증. 고객 맞춤형 제작을 통해 삼성전자, TSMC, 엔비디아 등 글로벌 주요 반도체 기업에 공급하고 있음.프로브핀(Leeno PIN): 웨이퍼 상태의 칩 성능을 테스트할 때 필수적인 소모품으로, 고정밀, 고내구성, 고전도성의 기술력을 보유. 품질의.. 2025. 3. 11.
BigBear.ai 주가 전망 및 재무 분석 – AI 국방 기술주, 투자 기회와 리스크 BigBear.ai(BBAI)의 최신 재무 실적과 미래 성장 가능성을 분석합니다. 국방 AI 기술주로서의 강점과 리스크, 투자 전략을 확인하세요. 1. 기업 소개 및 핵심 역량 분석BigBear.ai Holdings, Inc.(BBAI)는 AI 기반 의사결정 인텔리전스 솔루션을 제공하는 미국 기업이다. 2020년 여러 데이터 분석 전문 기업이 합병해 설립되었으며, 주로 국방 및 정보기관을 대상으로 성장해왔다.핵심 경쟁력군·정부 특화 AI 기술: 실시간 데이터 수집, 머신러닝 분석, 예측 기능을 포함한 엔드투엔드 플랫폼 제공주요 제품군:Observe: 대용량 데이터 실시간 수집 및 통합Orient: 머신러닝을 활용한 데이터 분석Dominate: 시각화된 예측 인텔리전스를 통해 최적의 의사결정 지원확장 전략.. 2025. 3. 10.
루닛(328130) 기업 분석 – AI 의료 영상 분석 선두주자, 성장성과 리스크는? 루닛(328130)은 AI 의료 영상 분석 및 암 치료 바이오마커 분석 기술을 보유한 기업으로 글로벌 시장을 확장 중이다. FDA 승인, 볼파라 인수 효과, 향후 전망을 분석한다. 1. 기업 개요루닛(Lunit)은 2013년 설립된 의료 인공지능(AI) 솔루션 기업으로, AI 기반의 암 진단 및 치료 보조 솔루션을 개발하고 있다. 'Lunit'은 "Learning Unit"의 약자로, AI 기술을 통해 의료 데이터를 학습하여 정밀 의학을 지원하는 것을 목표로 한다.주요 사업: AI 기반 의료 영상 판독 솔루션 개발설립 연도: 2013년상장 시장: 코스닥 (2022년 상장)시가총액: 약 1조 원 (2024년 기준)주요 고객: 글로벌 병원, 의료 기관, 바이오 기업핵심 기술: 딥러닝 기반 의료 영상 분석 A.. 2025. 3. 10.
필옵틱스(161580) 기업 분석 – 유리기판 TGV 공정 기술 강점, AI 반도체 시장 확대 수혜? 필옵틱스는 TGV 공정기술을 활용한 유리기판 가공과 OLED 장비 제조업체로, AI 반도체 및 디스플레이 시장 확장에 따른 성장 가능성이 주목받고 있습니다. 1. 기업 개요필옵틱스(161580)는 2008년 설립된 디스플레이 및 반도체 공정 장비 전문 기업으로, 특히 레이저 가공 기술을 활용한 유리기판 처리 능력을 보유하고 있습니다. 이러한 기술력으로 인해 필옵틱스는 AI 반도체 패키징 분야에서 유리기판 관련주로 주목받고 있습니다.2. 주요 사업 분야 및 기술력① 디스플레이 장비OLED 패널의 레이저 가공 장비를 개발 및 공급하며, 주요 디스플레이 업체와 협력 중입니다. 레이저 리프트오프(LLO) 및 레이저 커팅 기술을 활용한 고정밀 패널 가공을 수행하고 있습니다.② 반도체 장비 (유리기판 가공)TGV(.. 2025. 3. 8.
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